Hệ Số Tải Nhân Tố Là Gì

     

Khi phân tích yếu tố khám EFA, một trong những trường hợp hệ số tải yếu tố âm xuất hiện. Với sau khi tìm hiểu các bài viết phân tích trên Internet, các bạn thấy rằng đa số đều là hệ số tải dương, các bạn đang sợ hãi có bắt buộc số liệu của bản thân đang gặp gỡ vấn đề hoặc bản thân đã thao tác gì không nên trên SPSS dẫn cho tình trạng hệ số tải yếu tố Factor Loading âm?


*

Chúng ta khôn cùng quen với vấn đề một nhân tố được giám sát và đo lường bởi một tập hợp các thắc mắc gọi là biến quan sát. Tập hợp các biến quan lại sát nắm rõ cho yếu tố mẹ được gọi là một trong thang đo giám sát và đo lường cho yếu tố mẹ đó. Trong phân tích định lượng, một thang đo được mong rằng rằng sẽ bảo đảm an toàn được “tính solo hướng”, tất cả như vậy những phân tích về độ tin cậy, tính hội tụ, rõ ràng mới rất có thể suôn sẻ.

Bạn đang xem: Hệ số tải nhân tố là gì

Tính đối chọi hướng đọc một cách 1-1 giản cùng thời gian thỏa mãn 2 tiêu chuẩn:

Tiêu chuẩn chỉnh 1: Các thay đổi quan giáp trong và một thang đo phải cùng thể hiện đặc thù của nhân tố mẹ, giữa những biến quan liêu sát có sự kết nối, đối sánh mạnh cùng với nhau.

Tiêu chuẩn 2: Các biến chuyển quan sát yêu cầu cùng bộc lộ tính tích cực hoặc cùng miêu tả tính tiêu cực. Ví dụ các bạn có một thang đo đo lường cho sự ưa chuộng của nhân viên với công việc. Thang đo chúng ta xây dựng gồm những biến quan sát:

HL1: Tôi luôn cảm thấy vui vẻ khi từng ngày đến làm việc tại công ty

HL2: Tôi cảm thấy hạnh phúc khi được làm việc nghỉ ngơi đây

HL3: Tôi cảm thấy căng thẳng, áp lực với công việc

HL4: Tôi sẽ gắn bó lâu dài với công ty

Trong 4 biến hóa quan sát trên có 1 biến trái hướng với 3 biến còn lại trong thang đo là HL3. Trong lúc 3 thay đổi HL1, HL2, HL4 sẽ cùng diễn đạt một đặc thù tích rất như thú vui với công việc, thấy niềm hạnh phúc ở công ty, đang gắn bó với doanh nghiệp thì HL3 lại thể hiện đặc điểm tiêu cực: căng thẳng, găng với công việc. Với việc có một biến quan ngay cạnh đi ngược hướng thang đo, tính 1-1 hướng ko được đảm bảo, kỹ năng rất cao khi đối chiếu EFA, thay đổi quan gần kề đó sẽ sở hữu hệ số tải yếu tố âm.

Khi tất cả sự đa hướng vào nội bộ thang đo hoặc có biến tự do tác rượu cồn nghịch chiều lên vươn lên là phụ thuộc, hệ số tải yếu tố âm thường xuất hiện. Bao gồm 2 trường hợp hay gặp:

Trường hợp 1: duy nhất hoặc một vài biến đơn nhất ở các nhóm có thông số tải Factor Loading âm


Đây là ví dụ điển hình nổi bật của bài toán thang đo lộ diện biến quan gần kề đi ngược chiều. Cùng với trường vừa lòng này nếu như bạn chưa phân tích độ tin tưởng Cronbach Alpha, hãy triển khai kiểm định này này để loại các biến không được tiêu chuẩn chỉnh trước khi phân tích yếu tố EFA.

Xem thêm: Sử Dụng Hóa Đơn Điện Tử Theo Thông Tư 78 /2021/Tt, Thực Hiện Chuyển Đổi Hđđt Theo Thông Tư 78/2021

Thường thang đo có biến đi ngược chiều sẽ chạm chán tình trạng thông số Cronbach Alpha âm, hoặc thông số Cronbach Alpha khôn cùng thấp. Bạn cần xem xét lại quý giá Corrected-Item Total Correlation của những biến quan ở cách này. Nếu biến chuyển quan giáp nào có giá trị này nhỏ dại hơn 0.3 thì loại đổi thay đó ngay lập tức ở cách Cronbach Alpha, và không đưa biến quan gần đó vào phân tích yếu tố EFA,

Trường hợp quý giá Corrected-Item Total Correlation tuy lớn hơn 0.3 dẫu vậy rất gần kề giá trị 0.3 như thể 0.301, 0.308, 0.311… Hãy loại bỏ biến quan liền kề có thông số tải yếu tố âm kia ở cách EFA.

Trường hợp 2: Cả một đội nhóm biến ở trong một thang đo có thông số tải Factor Loading âm


Đây là trường hợp biến hòa bình tác hễ nghịch lên đổi mới phụ thuộc. Sự nghịch chiều là rất đáng kể dẫn tới việc xuất hiện hệ số tải nhân tố âm cho cả thang đo thống kê giám sát cho biến tự do đó.


Với tình huống này bạn vẫn giữ tác dụng như vậy và triển khai phân tích nhân tố EFA bình thường. Đây không phải là lỗi hay sự việc gì cả, đó là sự logic của dữ liệu. Khi thừa nhận xét thông số tải Factor Loading, bạn chỉ cần lấy trị tuyệt đối hoàn hảo để review là được.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Trạm Điện Tiếng Anh Là Gì ? Nghĩa Của Từ Trạm Biến Áp


Nếu bạn gặp mặt khó khăn khi tác dụng EFA bị xới trộn, không đạt tiêu chuẩn chỉnh kiểm định, số biến bị loại quá nhiều. Bạn có thể tham khảo dịch vụ SPSS của xử trí Định Lượng nhằm team rất có thể hỗ trợ các bạn xử lý cấp tốc và công dụng nhất.